昨天提及的內容是為什么要和大家分享數字化時代轉型的感悟,今天接著和大家分享數字化時代的特點。
二.理解數字化時代的特點
第一,先了解什么是數字化、數字化轉型以及數字化時代。
按照百度百科的解釋,數字化,即是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據,再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型,把它們轉變為一系列二進制代碼,引入計算機內部,進行統一處理,這就是數字化的基本過程。
數字化和信息化是不一樣的。我們已經聽得比較多的企業ERP、PLM、CRM、SCM等系統在企業中的應用都是企業信息化。簡單理解就是,數字化是信息化的深化和升級,數字化的核心是數字化信息。
數字化轉型指的是人們應用數字化技術時所伴隨的各種變化,包括將人員、數據、流程以及新技術組合在一起并對組織進行變革的過程。數字化轉型對于企業組織而言,是一個系統的、徹底的調整,這不是我們經常說的改良,而是一種革命。企業數字化轉型的過程中,數字化只是一種手段,其轉型的目的始終不會改變,就是組織效率提升和業務增長。
百度百科解釋數字化時代,也即是后信息時代,是繼工業時代和信息時代之后的一個新時代。其根本特征,是實現了“真正的個人化”,一是個人選擇豐富化,二是個人與環境能夠恰當地配合。在后信息時代里,機器對人的了解程度不亞于人對人的了解程度;不存在時空障礙,人們可分散在多處工作和生活。后信息時代的數字化生存將使人獲得最大解放;電子網絡和個人電腦將分散權力或說賦予個人最大權力;信息技術使民族、國家界限模糊、人類將走向全球化;是以合作替代競爭,追求普遍和諧的時代。
第二,了解數字化時代的幾個基本特征,陳春花老師認為,在數字化時代,具有三個典型的特征,即非連續性、不可預測性、非線性增長。我試著理解這三個特征如下:
1. 非連續性。以客戶為中心,為客戶創造價值這些本質的特點,并沒有發生實質性的變化。但其底層的邏輯結構已經發生了巨大的變化。在當今數字化時代,企業的驅動力是數據和算法,這會帶來斷點和非連續性;另一方面,由于我們自身受到數據過載的影響,思維方式會發生巨大的變化,會變得更加跳躍性,這也造成了非連續性。
2. 不可預測性。工業化時代,我們可以用過去的成功,預測未來的成功。我們也可以根據人的過去行為特點,判斷他未來的走勢。松下曾經制定過百年的發展目標。2000年,方太可以制定未來15年的每一年的發展戰略。但在數字化時代,這些都變得不可預測,我們的思維方式需要調整,要理解更多的是不可預知性。德魯克在《下一個社會管理》中提到,“未來根本無法預測,未來的變化一定會出乎我們的意料之外”。來到數字化時代,哪怕就是一年后會是什么樣子,估計也沒多少人能說得更加清晰。
3. 非線性增長。以前企業的增長,基本上是可以根據過去的增長模型,預測未來的增長,而且基本上是線性的增長。但在數字化時代,所有企業都會受到影響,尤其是在新技術領域,根據高德納技術曲線,初期可能是爆發式增長,但很有可能要不了多長時間,很快就會迅速跌入谷底,隨后才會有緩慢的爬升。這個過程,誰也不能肯定,是否還能活下來,其增長和衰退不是線性的。事實上,大部分新技術領域的企業,很少能活過2年的時間,一是技術的成熟需要時間沉淀,二是因為這個社會變化的實在是太快。
附件:高德納技術成熟度曲線。
該曲線由美國的高德納咨詢公司創立。主要用于新技術發展的曲線。1995年起開始采用,它描述技術創新的典型發展過程,即從過熱期發展到幻滅低谷期,再到人們最終理解創新在市場或領域內的意義和角色。以下最新的高德納技術曲線,是2021年8月份發布的。有興趣的朋友可以網上搜索相關信息,進一步了解該曲線的應用和價值。
明天我們繼續和大家分享在數字化時代,企業組織運營所面臨的變化。
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